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#Publicaciones "Publicaciones"

Publicaciones

 

Evaluación

Potenciales evocados auditivos
Potenciales evocados táctiles
Imagen motora

 

Comunicación

Potenciales evocados auditivos
Potenciales evocados táctiles
Imagen motora

 

Annen, Jitka, Séverine Blandiaux, Nicolas Lejeune, Mohamed Ali Bahri, Aurore Thibaut, Woosang Cho, Christoph Guger, Camille Chatelle, and Steven Laureys. "BCI performance and brain metabolism profile in severely brain-injured patients without response to command at bedside." Frontiers in Neuroscience 12 (2018): 370.
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Ortner, R., Annen, J., von Oertzen, T., Espinosa, A., Rodriguez, J., Allison, B. Z., Edlinger, G., Laureys, S., Hamberger, M., Kammerhofer, A., Guttmann, F., Guger, C. (2016) BCIs for DOC Patients: Assessment, Communication, and New Directions. In International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction (pp. 62-71). Springer International Publishing.

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Z. R. Lugo; J. Rodriguez, A. Lechner. R. Ortner; I. S. Gantner; A. Kübler, S. Laureys, Q. Noirhomme, C. Guger (2013): A vibrotactile P300-based BCI for consciousness detection and communication. In Clin EEG and Neurosci, 2013.

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Guger, Z. Lugo, Q. Noirhomme, R. Ortner, G. Edlinger, A. Espinosa, J. Rodriguez, S. Laureys (2013): Brain-computer interfaces for assessment and communication in patients with disorders of consciousness.  In Proceedings of Neuroscience 2013. November 09 – 13, 2013. San Diego, Ca, US.

NewScientist article by Clare Wilson "Portable mind-reader gives voice to locked-in people", http://www.newscientist.com/article/mg22530063.800-portable-mindreader-gives-voice-to-lockedin-people.html.

P. Horki, G. Bauernfeind, D. S. Klobassa, C. Pokorny, G. Pichler, W. Schippinger, and G. Mueller-Putz, “Detection of mental imagery and attempted movements in patients with disorders of consciousness using EEG,” Name: Frontiers in Human Neuroscience, vol. 8, p. 1009, 2014.

D. Lulé, Q. Noirhomme, S. C. Kleih, Camille Chatelle, S. Halder, A. Demertzi, Marie-Aurélie Bruno, O. Gosseries, A. Vanhaudenhuyse, Caroline Schnakers, M. Thonnard, A. Soddu, A. Kübler, and S. Laureys, “Probing command following in patients with disorders of consciousness using a brain–computer interface,” Clinical Neurophysiology, vol. 124, pp. 101–106, 2013.

C. Chatelle, S. Chennu, Q. Noirhomme, D. Cruse, A. M. Owen, and S. Laureys, “Brain-computer interfacing in disorders of consciousness,” Brain injury, vol. 26, no. 12, pp. 1510–1522, 2012.

M. M. Monti, A. Vanhaudenhuyse, M. R. Coleman, M. Boly, J. D. Pickard, L. Tshibanda, A. M. Owen, and S. Laureys, “Willful modulation of brain activity in disorders of consciousness,” New England Journal of Medicine, vol. 362, no. 7, pp. 579–589, 2010.

#Measurement-Results "Measurement Results"

Resultados de los estudios

 

Resultados con P300

mindBEAGLE genera automáticamente potenciales relacionados a eventos (ERPs) con los datos de EEG de cada ejecución (Figs 1-2: ventana superior derecha). El usuario puede seleccionar el canal que aparece en esta ventana clicando sobre la posición correspondiente del cerebro (Figs 1-2: lado izquierdo). La línea verde representa el promedio de los ERPs provocados por los estímulos diana, mientras que la línea azul muestra el promedio de los ERP resultantes de los estímulos no-objetivo. Las áreas verdes con sombra en el tramo promediado marcan los períodos con una diferencia significativa entre las dos líneas.

El cerebro o mapa cerebral coloreado (Figs 1-2: lado izquierdo) muestra la distribución del pico de amplitud de los estímulos diana, siendo el color verde el valor más alto y el azul el más bajo. La precisión de control de los resultados se muestra en el gráfico inferior derecha. Para ello, se evalúa el número de estímulos que deben tenerse en cuenta para llegar a un cierto nivel de precisión de control. En estos ejemplos, la precisión del control ha alcanzado el 100% después de unos 4 estímulos (auditivos) y el 100% después de aproximadamente 11 estímulos (vibrotáctiles).

 

Fig 01
Figura 1: Prueba P300 auditiva
Fig 02
Figura 2: Prueba P300 vibrotáctil

Resultados de la imagen motora

La Figura 3 muestra los diferentes análisis de los ejercicios con la imagen motora. Los cuatro gráficos (parte superior izquierda), llamados gráficos ERD o desincronización relacionada a eventos, representan la activación y la desactivación de las neuronas motor durante la ejecución de la imagen motora. La activación/desactivación se representa en dos posiciones diferentes, una para el lado izquierdo (C3) y otra para el lado derecho (C4) del cerebro. Se presentan dos gráficos para cada posición de los electrodos (C3 y C4). Los dos gráficos superiores representan la imaginación del movimiento de la mano derecha, y los dos gráficos inferiores muestran la imaginación del movimiento de la mano izquierda. El eje-x representa el tiempo que transcurre mientras dura la imaginación del movimiento, el eje-y muestra las bandas frecuenciales de 8 Hz a 30 Hz. El color azul representa la desactivación de las neuronas motoras, y el color rojo refleja la activación.

 

El mapa cerebral coloreado (Fig 3: parte superior derecha) refleja la distribución espacial de las activaciones neuronales a nivel cortical. La gráfica de la parte inferior de la figura muestra la precisión del control, como media de todas las imágenes motora del ejercicio. La línea azul representa la precisión del control promedio de todas las ejecuciones de la imagen motora (MI) con la mano derecha (imaginación del movimiento de la mano derecha), y la línea amarilla refleja los promedios de la imagen motora de la mano izquierda (imaginación del movimiento de la mano izquierda). La línea verde representa el promedio de la precisión de ambas manos.

MotorImagery Fig3
Figura 3: Análisis de diferentes ejecuciones de la imagen motora
#Advisory-Board "Advisory-Board"

Consejo Asesor

Nuestra misión es probar objetivamente si los pacientes pueden entender las conversaciones y proporcionar un sistema de comunicación para pacientes con trastornos de la conciencia y síndorme del enclaustramiento.

 

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Brendan Allison, PhD

University of California, San Diego, US

 

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Prof. Marzia de Lucia, PhD

Laboratoirse de Recherche en Neuroimagerie (LREN)

 

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Kyosuke Kamada, MD, PhD

Asahikawa Medical University, Japan

 

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Prof. Steven Laureys, MD, PhD

Coma Science Group, Liége University Hospital, Belgium

 

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Eloy Opisso, PhD

The Guttmann Institute, Barcelona, Spain

 

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Gerwin Schalk, PhD

Albany Medical Center and Wadsworth Research Center, Albany, US

 

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Prof. Marian Poboroniuc, PhD

Technical University of Iasi, Romania

 

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Rossella Spataro, MD, PhD

University of Palermo, Italy